Τα περισσότερα εργαστήρια θερμών δρομέων χρησιμοποιούν μόνο-ενδείξεις θερμοκρασίας θερμοστοιχείου σε πραγματικό χρόνο για-ρύθμιση της διαδικασίας επί τόπου, αγνοώντας τα τεράστια ιστορικά δεδομένα διακυμάνσεων της θερμοκρασίας που αποθηκεύονται από τον ελεγκτή και το σύστημα MES. Τα μακροπρόθεσμα συσσωρευμένα δεδομένα λειτουργίας θερμοστοιχείου καταγράφουν κανόνες αλλαγής θερμοκρασίας κατά τη διάρκεια κάθε κύκλου καλουπώματος, εκκίνησης και τερματισμού λειτουργίας και μακροπρόθεσμης τάσης μετατόπισης, η οποία μπορεί να αναλυθεί σε βάθος για τη βελτιστοποίηση των σταθερών παραμέτρων διεργασίας θερμού δρομέα, τη μείωση του ρυθμού ελαττωμάτων και τη χαμηλότερη κατανάλωση ενέργειας. Αυτό το άρθρο εισάγει τέσσερις πρακτικές διαστάσεις ανάλυσης δεδομένων και αντίστοιχα σχήματα βελτιστοποίησης διεργασιών που βασίζονται σε ιστορικά δεδομένα θερμοστοιχείου.
Διάσταση 1: Ανάλυση δεδομένων διακύμανσης θερμοκρασίας κύκλου χύτευσης για βελτιστοποίηση των παραμέτρων PID. Εξάγετε δεδομένα καμπύλης θερμοκρασίας κύκλου συνεχούς θερμοστοιχείου 72 ωρών, μετρήστε το πλάτος διακύμανσης κάθε ακροφυσίου και ζώνης πολλαπλής σε έναν μόνο κύκλο έγχυσης. Εάν η διακύμανση θερμοκρασίας της ζώνης του ακροφυσίου πύλης υπερβαίνει τους ±1,5 μοίρες, υποδηλώνει ότι το αναλογικό κέρδος PID δεν ταιριάζει με την ταχύτητα απόκρισης του θερμοστοιχείου. Για γειωμένα θερμοστοιχεία γρήγορης απόκρισης-με μεγάλη διακύμανση, μειώστε την ενσωματωμένη χρονική σταθερά για να επιταχύνετε τη διόρθωση ισχύος. για αργούς επίπεδους-αισθητήρες πολλαπλής κεφαλής με καθυστερημένη διακύμανση, μειώστε το αναλογικό κέρδος για να εξαλείψετε την υπέρβαση θερμοκρασίας. Μετά τη βελτιστοποίηση των παραμέτρων, η διακύμανση της θερμοκρασίας του κύκλου μπορεί να ελεγχθεί εντός ±0,5 μοιρών, σταθεροποιώντας το ιξώδες τήγματος και μειώνοντας το τράβηγμα του σύρματος της πύλης και τα ανομοιόμορφα ελαττώματα βάρους του προϊόντος.
Διάσταση 2: Δεδομένα υπέρβασης θέρμανσης εκκίνησης για βελτιστοποίηση της τμηματοποιημένης καμπύλης θέρμανσης. Μετρήστε τη μέγιστη θερμοκρασία υπέρβασης κάθε ζώνης κατά τη διάρκεια εκατοντάδων διεργασιών εκκίνησης καλουπιού που καταγράφηκαν από θερμοστοιχεία. Εάν η μέση υπέρβαση υπερβαίνει τις 5 μοίρες, η αρχική καμπύλη θέρμανσης δύο- σταδίων πρέπει να προσαρμοστεί σε τρία ή τέσσερα στάδια θέρμανσης βαθμίδας, να επεκτείνει το χρόνο διατήρησης των τμημάτων μέσης θερμοκρασίας για να επιβραδύνει τον ρυθμό θέρμανσης και να μειώσει το στιγμιαίο θερμικό σοκ στο μέταλλο και στα θερμοστοιχεία. Οι βελτιστοποιημένες καμπύλες θέρμανσης όχι μόνο περιόρισαν τα ελαττώματα-προκαλούμενης από υπερθέρμανση του πλαστικού ενανθράκωσης, αλλά και την αργή γήρανση του σύρματος από κράμα θερμοστοιχείου, επεκτείνοντας τη διάρκεια ζωής του αισθητήρα κατά σχεδόν 30%.
Διάσταση 3: Μακροπρόθεσμα-δεδομένα τάσης μετατόπισης για προσαρμογή της μετατόπισης καθορισμένης ρύθμισης θερμοκρασίας. Εξάγετε μηνιαία-στοιχεία απόκλισης βαθμονόμησης σημείων για κάθε θερμοστοιχείο για να σχεδιάσετε μια καμπύλη τάσης μετατόπισης. Για αισθητήρες που δείχνουν συνεχή θετική μετατόπιση (εμφανιζόμενη θερμοκρασία υψηλότερη από την πραγματική θερμοκρασία), μειώστε ομοιόμορφα εκ των προτέρων την σταθερή τιμή μετατόπισης του καναλιού. για συνεχείς ζώνες αρνητικής μετατόπισης, αυξήστε την αντιστάθμιση μετατόπισης. Σύμφωνα με τον ρυθμό αύξησης μετατόπισης διαφορετικών μοντέλων θερμοστοιχείων, προσαρμόστε δυναμικά τη μηνιαία τιμή αντιστάθμισης θερμοκρασίας του καθορισμένου διεργασίας, αποφεύγοντας τη συχνή χειροκίνητη-βαθμονόμηση του ιστότοπου κατά την παραγωγή και διατηρώντας σταθερή ανοχή διαστάσεων προϊόντος στη μακροπρόθεσμη-μαζική παραγωγή.
Διάσταση 4: Απενεργοποίηση δεδομένων αποσύνθεσης θερμοκρασίας σε κατάσταση αναμονής για βελτιστοποίηση των παραμέτρων αναμονής διατήρησης θερμότητας. Αναλύστε την καμπύλη αποσύνθεσης θερμοκρασίας των θερμοστοιχείων κατά τη διάρκεια της καθημερινής αναμονής απενεργοποίησης του καλουπιού, υπολογίστε την ταχύτητα απώλειας θερμότητας κάθε ζώνης πολλαπλής και ακροφυσίου. Για ζώνες πολλαπλής ακμής με γρήγορη απώλεια θερμότητας, αυξήστε κατάλληλα τη θερμοκρασία διατήρησης θερμότητας σε αναμονή για να αποφύγετε την πολύ χαμηλή τοπική θερμοκρασία που οδηγεί σε κρύες γραμμές υλικού μετά την επανεκκίνηση της παραγωγής. για κεντρικές ζώνες με αργή απώλεια θερμότητας, μειώστε τη θερμοκρασία αναμονής για εξοικονόμηση ενέργειας θέρμανσης. Τα στατιστικά στοιχεία δείχνουν ότι οι βελτιστοποιημένες παράμετροι αναμονής μπορούν να μειώσουν την ημερήσια κατανάλωση ενέργειας του θερμού δρομέα κατά 12%–18% ενώ εξαλείφουν τα ελαττώματα του ψυχρού υλικού που προκαλούνται από άνιση απώλεια θερμότητας.
Ροή εργασιών υλοποίησης ανάλυσης δεδομένων. Εξάγετε δεδομένα ιστορικής θερμοκρασίας θερμοστοιχείου από τον πίνακα ελέγχου θερμοκρασίας ή το σύστημα MES του συνεργείου κάθε δύο εβδομάδες, ταξινομήστε και ταξινομήστε ανά αριθμό καλουπιού, ζώνη θερμοκρασίας και σειριακό αριθμό θερμοστοιχείου. Χρησιμοποιήστε απλά εργαλεία πίνακα για να μετρήσετε το πλάτος διακύμανσης, την τιμή υπέρβασης εκκίνησης, τη μηνιαία απόκλιση μετατόπισης και τον ρυθμό απώλειας θερμότητας σε κατάσταση αναμονής. Συνοψίστε τους κανόνες βελτιστοποίησης των παραμέτρων PID, των καμπυλών κλίσης θέρμανσης, της σταθερής αντιστάθμισης μετατόπισης και της θερμοκρασίας αναμονής για κάθε καλούπι και στερεώστε τους σε τυπικά αρχεία διεργασίας καλουπιού για άμεση επαναχρησιμοποίηση κατά τη διάρκεια της επόμενης αλλαγής καλουπιού. Η τακτική σύγκριση δεδομένων μπορεί επίσης να εξαλείψει μοντέλα θερμοστοιχείων με γρήγορη μετατόπιση και κακή σταθερότητα, παρέχοντας βάση δεδομένων για την προσαρμογή των εμπορικών σημάτων και των προδιαγραφών προμήθειας ανταλλακτικών, την πραγματοποίηση διπλής βελτιστοποίησης της σταθερότητας της διαδικασίας χύτευσης και του συνολικού κόστους ανταλλακτικών θερμοστοιχείων.
